一个优秀的运营应该具备这四方面的数据分析能

过去，“流量为王”的理念使得运营人员的职责聚焦在拉新上，随着市场环境的变化，运营的渠道和方式不断增加，有了更加细致的分类。

在精细化运营的大背景下，如何用数据分析来解决流量运营、用户运营、产品运营和内容运营中的增长问题？

一、流量运营：多维度分析，优化渠道

流量运营主要解决的是用户从哪里来的问题，过去粗放式的流量运营，仅仅关注PV、UV等虚荣指标，在精细化运营的今天是远远不够的。

1.流量指标体系

我们需要通过多维度和指标判断基本的流量情况，包括量级指标、基本质量指标和来访用户类型占比指标，量级指标涉及不同平台，Web端主要看访问量、PV和UV，APP主要看启动次数、DAU和NDAU。基本质量指标包括用户的平均访问时长、平均一次会话浏览页数（即访问深度）和跳出率等，通过这些指标可以判断用户的活跃度，产品的生命周期模型广泛应用在互联网运营中，在不同的产品生命周期中，访客的类型是有差异的。
二、用户运营：精细化运营，提高留存

如果说流量运营解决的是用户从哪里来的问题，那么用户运营就是建立和维护与用户的关系。

1.精细化运营

用户在产品上的交互行为很多，我们可以通过用户的行为对用户进行分类，然后根据不同群体的特征，进行精细化运营，促进用户的回访。

以论坛为例，用户在论坛上的行为包括：访问、浏览帖子、回复、评论、发帖、转发，分享等等，我们对用户的每一类行为建立行为指数，例如根据用户的转发、分享等行为建立“传播行为指数”，通过这些指数给用户分类。如此一来，论坛上的用户被分为4个维度：A浏览类、B评论类、C传播类和D内容生产类，用户可能只有一个标签指数，也可能很跨多个指数维度。

接下来的用户运营中，可以根据这些标签进行分类。比如UGC论坛，需要保持D类（内容生产类）用户的活跃度和增长率；同时在论坛推广传播中，需要对C类（传播类）用户进行刺激，扩大内容的传播力和影响力。
三、产品运营：用数据来分析和监控功能

产品运营是一个非常大的话题，今天主要分享。

1.监测异常指标，发现用户对你产品的“怒点”

产品大的流程中，存在很多小的功能点，用户的体验就是建立在这些小的功能点上，而就是这些小的功能点的使用情况，成为我们每一步转化的关键。

以注册流程为例，一般需要手机验证。发送验证码是其中一个关键的转化节点；当用户点击重新发送的次数激增时，可能意味着我们的这个功能点存在一定问题。而这就是用户”怒点“所在，无法及时收到手机验证码。通过对关键指标的监测，便于我们及时发现问题所在，及时修复。
四、内容运营：精准分析每一篇文章的效果

在做内容运营之前，需要明白你的内容是作为一个产品（如知乎日报），还是产品的一个辅助功能。只有明白自己的定位，才能清晰目标。为了扩大内容运营的效果，我们需要对用户的需求进行分析，例如用户感兴趣的内容、内容阅读和传播的比例等。

1.内容的类别

以GrowingIO 的技术博客为例，该博客属于PGC模式。博客中的内容有不同分类，为了降低用户获取信息的成本，我们在博客首页设计了不同板块的入口，包括左侧分类导航、中部文章推荐和右侧热点推荐。